تخمین عمق آنومالی میدان گرانی با استفاده از روش اویلر مکانی

تخمین عمق آنومالی با استفاده از طیف توان اصلاح شده داده های میدان گرانی

روش اویلر دوبعدی با استفاده از DST داده‌های گرانی

روش تبدیلات متشابه (DST) ابزازی کاملاً دقیق و خودکار برای تعیین عمق و مختصات آنومالی‌های گرانی از روش اویلر در اختیار ما قرار می‌دهد. استاورو (1997) نتایج استفاده از این روش را در مورد آنومالی‌های مغناطیسی دوبعدی و داده‌های نیمرخی مغناطیسی هوایی نشان داده است. ما این روش را برای داده‌های گرانی مربوط به مدل‌های مصنوعی و داد‌ه‌های واقعی به کار می‌بریم.

تخمین عمق آنومالی مغناطیسی با استفاده از روش اویلر در منطقه درح استان خراسان جنوبی

ناحیه مورد مطالعه در استان خراسان جنوبی و در جنوب شرقی شهرستان سربیشه قرار دارد. عملیات برداشتی داده ها در منطقه مورد مطالعه در 40 پروفیل شمال شرقی- جنوب غربی و در 1000 ایستگاه انجام شده است. در این پایان نامه، تکنیک های تفسیر واهم آمیخت اویلر به صورت دو بعدی و سه بعدی و روش زاویه تیلت برای تخمین مکان، عمق و هندسه کانسار درح با استفاده از داده های مغناطیسی انجام شده است. به این منظور در گام ا...

استفاده از معادله همگن اویلر در تخمین عمق ناهنجاریهای میدان پتانسیل

    معادله همگن اویلر بین گرادیان‌های داده‌های میدان پتانسیل، مختصات نقطه برداشت و موقعیت توده سبب شونده که عمق را نیز شامل می‌،شود رابطه برقرار می‌کند و به‌عنوان یکی از روش‌های تخمین عمق اتوماتیک شناخته می‌شود. وابستگی نتایج این روش به هندسه توده ( شاخص ساختمانی) و عدم تخمین صحیح آن، همواره به‌عنوان محدودیت‌های این روش مطرح بوده است. در این نوشته با تلفیق سیگنال تحلیلی و معادله اویلر، روشی دقی...

تخمین عمق به روش جدید اویلر RDAS و مقایسۀ آن با نتایج مدل‌سازی؛ مطالعۀ موردی: داده‌های گرانی معدن هماتیت

تخمین عمق ساختارهای زمین‌شناسی یکی از مهم‌ترین اهداف مطالعات ژئوفیزیکی است. واهمامیخت اویلر (اویلر استاندارد) یکی از روش‌های معروف و پرکاربرد در تخمین عمق است. بر پایۀ اویلر استاندارد روش‌های متنوعی برای کاهش خطای تخمین عمق معرفی شده است. در این پژوهش از روش جدیدی به نام اویلر RDAS استفاده شده است. این روش با استفاده از اویلر استاندارد به دست می‌آید و بر پایۀ گرادیان اول قائم و مشتقات سیگنال تح...

تخمین عمق گنبدهای نمکی با استفاده از داده‌های گرانی از طریق شبکۀ عصبی رگرسیون تعمیم‌یافته، مطالعۀ موردی: میدان مورس، دانمارک

در این مقاله تخمین عمق گنبدهای نمکی با استفاده از روش شبکۀ عصبی رگرسیون تعمیم‌یافتهGRNN، از طریق داده‌های گرانی‌سنجی بررسی شده است. بدین منظور یک شبکۀ عصبی GRNN به وسیلۀ داده‌های گرانی که از روش پیشرو، مدل گنبد نمکی را به دست می‌آورد، به ازای اعماق مختلف به‌دست‌آمده آموزش داده شد و با محاسبۀ خطای شبکه، شبکه مرتب اصلاح شد تا معماری شبکه با خطای پذیرفتنی به دست آید. سپس به‌منظور تست شبکه از داده‌...